ISP尝试解决高Gain下暗部发紫问题
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Android Toolchain编译与GDB调试
在进行linux主机上进行arm跨平台进行pure c++开发时，可能混有Neon intrinsic或者ARM assembly代码，此时进行代码编译和调试，可以使用standalone toolchain进行编译，使用gdb+gdbserver进行调试。
CUDA原子操作
atomicAdd(dst, src)：*dst += src
atomicSub(dst, src)：*dst -= src
atomicOr(dst, src)：*dst |= src
ARM常用指令(3)
比较跳转指令
比较指令
- cmn指令
与cmp指令类似，不同的是cmn指令是将一个数与另一个数的相反数进行比较，并且在汇编过程中等同于adds指令
ARM常用指令(2)
算术与移位指令
加减法指令
- add指令
立即数加法指令
ARM文档描述如下
ADD Wd|WSP, Wn|WSP, #imm{, shift} ; 32-bit
ADD Xd|SP, Xn|SP, #imm{, shift} ; 64-bit
ARM常用指令(1)
加载与存储指令
基于基地址的寻址模式
- 基地址寻址
1 | ldr x0, [x1] |
不同架构下的CUDA Arch以及Gencode对应关系
| Fermi† | Kepler† | Maxwell‡ | Pascal | Volta | Turing | Ampere | Hopper* | Lovelace |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| sm_20 | sm_30 | sm_50 | sm_60 | sm_70 | sm_75 | sm_80 | sm_90 | sm_100? |
| sm_35 | sm_52 | sm_61 | sm_72 | sm_86 | ||||
| sm_37 | sm_53 | sm_62 | sm_87 |
C++ Tips
- 自定义class，存在析构函数，那么需要同时定义或者删除拷贝构造函数和拷贝赋值函数。原因是，在拷贝构造或者拷贝复制的过程中，为浅拷贝，当程序结束，析构函数介入时，可能存在析构两次的情况。
Nvidia CUDA Architecture
Fermi Architecture
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Guided Filter
输入图p，导向图I， 输出图q，\(\Rightarrow q_i = \sum_jW_{ij}(I)p_j\)，其中i，j为pixel index，\(W_{ij}\)是导向图I的一个函数，与输入图p独立。
假设输出图q在一个窗口\(w_i\)中是导向图I的相信变换，即：\(q_i = a_kI_i + b_k, \forall i \in w_k\)